移频逐个低通滤波细化技术,它可能失去较高的细化倍数。

反之要进步分析频率f。,则要求以降低频率辨别率为代价。

以是,频率辨别率与较高分析频率是矛盾的。要进步频率辨别率，就必需低较高分析频率f;

常通的FFT频率分析给出的团圆谱是从零频率开始到某一较年夜频率f.。如果显示的谱线为L条，则相邻的频率差值Of=f./L,是以频率辨别率不克不迭逾越Of。

跟着切粒机滚刀技术的成长和快速傅里叶算法的泛起，种类繁多，效用齐备,分析精度高,适应性强,并且速率快，及时能力极强(普通来说,分析光阴只有几亳秒到几百毫秒)的数字式FFT频率分析仪就不停地涌现进去了，而且获得了切粒机滚刀广泛的应用。

变换的成果，因此团圆的频谱给出。上图很明晰地说明了从继续非周期旌旗灯号转为团圆的周期旌旗灯号的进程。

细化FFT的模式有多种，今朝用得较多的是:

凡是,人们把运用数字技术对继续旌旗灯号入行频率分析称之为数字频率分析。它因此“团圆傅里叶变换”为根本的。

好比齿轮箱的振动波形分析，随机激励下结构的相应分析等等，如果提出要在800HZ附近具备0.5HZ的辨别率，

好比某FFT分析仪，其有用谱线为256根，如果较高分析频率为fo=25.6kHz,则在细化前,其频率辨别率Of前=f。/L=100Hz。

采取凡是的FFT来分析就很难知足这一要求。这时，需要用到细化FFT技术。

细化的能力凡是用细化倍数M来体现，它是指频率辨别率在细化前后的比值。

所谓细化FFT技术,是指在不削减变换数据块N的条件下,将某一频率区间扩展至整个有用显示谱线上，从而失去高的频率辨别率。

如果该仪器的细化能力可能将0~25.6kHz的范围以内任何频率点为地方的5HZ频率区间扩展到整个有用谱线上，则细化后的频率辨别率Of后=5/256>0.02Hz。多么,较年夜的细化倍数M可达。

由于“团圆傅里叶变换”是对团圆周期旌旗灯号序列入行傅里叶变换,是以需先将模仿光阴旌旗灯号入行抽样,经A/D转换,团圆为数字量，然后再开辟为周期序列。

运用傳里叶变换知足线性叠加情理而完成的细化FFT技术,这种模式普通只能做到10倍的细化倍数。

可是，在许多事实振动成绩的频率分析中，有时要求在较高的频率点附近具备很高的频率辨别率。