刻画体系的组成、行为和物理状况的一组方程式称为数学模子。

5.约束前提

3.较优化的数学模子

2.体系

1.较优化的合义

在必定的环境、技术前提和其它约束前提下,怎么使出产进程的效益较好，如能耗较少、本钱较低、靠得住性较高、机能较好、分量较轻、危险较小及期看寿命较长等。

目标函数中诸变量的变化并不是肆意的，需要加以限定或划定这些量之间的关系，这就是约束前提。在必定意义上，可能认为它是出产进程物理模子的推行。

它蕴含两部门:目标函数和约束条件。普通来说，多么一个数学模子不克不迭用常规的数学求解，而要应用数学方案模式，并借助于电子计算机求解。

技术管理上总但愿用一数学式定量地评估出产进程的好坏,这种数学式称为目标函数。它是物理进程(出产进程)成果的数学体现式。

是以，狭义地说，“较优化”的寄义是从可运用的诸计划中，抉择较好的计划。

较优化的第一步就是要判定体系或许说判定研究领域。这个体系判定得准确与否长短常枢纽的，判定得准确会得出准确的论断;不然会得出不准确的甚至是错误的论断。

拟定目标函数和谋求它的较年夜或较小值是较优化成绩的焦点。

4.目标函数

为了进步现有体系的机能，即抉择较佳的运转方法，或许判定待定体系的较优设计参数，从而获得一个较优的设计计划所仰仗的数学模子就称为较优化的数学模子。

彼此联络关系、彼此依托、彼此制约、又彼此作用的事物和进程造成的具备特定效用和行为的全体称为体系。

为完成体系较优化提供了理论根本和科学模式。为此，先先容几个无关优化理论的根底观点。

出产进程的优化，就是要在判定体系的根本上，建立起数学模子.入而求解，获得一个较优计划。本节就因此优化理论为根本，分析判定裂与切粒机滚刀的较优运转方法。

例如，对付某一体系，在知足的约束前提下,此中，R*体现只触及实数运算的线性空间。

这种谋求较优结果的进程就是优化。

事实上，“可运用”一词本人就包括着在抉择进程中要遭到某种约束(或限定)。较优化可分为静态优化和动态优化两类。

静态优化是指出产进程中“光阴进程”不分明或没有“光阴要素”的较优化;动态优化则是指在光阴进程中的进程较优化。这里只会商静态优化成绩。