南京凯瑞包装机刀片厂家一家生产粉碎机刀片、切粒机滚刀、折弯机模具、撕碎机刀片、分条机刀片等设备的厂家。

当前位置:主页 > 解决方案 >

切粒机滚刀测试之后数据处置的普通步调?

文章出处: 人气:发表时间:2020-06-01

单次测试重要用于普通的出产测试,凡是不入行庞杂的数据处置计算。

(a)按测试秩序,用表格局势记下测得数据。

判定性数据的单个样原形当于静态测试时的单次测试,普通只有入行步调1,以求得事件轮回中各刹时的被测参量值,普通不入行庞杂的数据处置计算。

当试验数据分明偏离正态分布时,需计算其概率密度,以判定数据在幅值域的事实概率分布特性。以上是动态数据分析的重要内容。

(1)检修和剔除含有过掉偏向的同样数据

功率谱密度函数和自相关函数是一对傅氏变换对。

试验数据不知足根底特色要求时,需入行必要的处置,如安稳化处置,然后从头入行数据分析,不然不克不迭用随机数据的单个样原来估量总体的分布特色。

计算间接测试获得的试验数据列的算术均匀值遥和尺度差估量值S。

均值和方差可用于检修数据的自相关函数和功率谱密度,函数可用于检修数据中是不含稳性,有周期和准周期數据重量,将计算数据的概率密度函数与理论正态分布比力可用于检修数据的正态性。

随机数据的分析计算时,普通假如命据知足安稳性、周期性和正态性三个根底特色。试验数据能否知足上述特色要求要依据数据分析的成果入行检修。

(d)概率密度分析:

静态测试时,用单次测试的测试值作为终极测试成果,是凡是利用的较笨重的测试模式。

(b)根据式(1-6)和式(1-10)

根据不同的测试要求,有时还需对试验数据入行一些其它分析处置,如非安稳进程的安稳化处置,峰值概率密度函数的计算等。

若静态试验数据是屡次反应测试的数据列时,普通应根据上一节所述的偏向理论估量和打消测试偏向的影响,判定被测参量的公道值。

随机进程中去去含有多种频率身分,要相识随机进程(测试偏向,被测旌旗灯号)中的频率分布情景,以便分析偏向泉源,就需要对进程入行频谱分析。

数据处置的根底步调如下:

根据需要,可入行偏向估量或曲线拟合,以判定其变化纪律。

(2)功率谱分析:功率谱密度函数给出了被测参量的能量在频域的分布纪律。

3.数据检修

单次测试的根底特征是只测一次,测试应是很当真的,不该有过掉偏向。

返回顶部